[LTSF] Long-term Time Series Forecasting 정리

이 글은 Long-term Time Series Forecasting에 관한 내용을 공부하고 정리해놓은 곳입니다.

논문 작성하기 전까지 계속 업데이트 예정입니다. 각 내용은 하나의 블로그 포스팅으로 작성될 예정입니다.

해야할 일 (2024.07.05)

1. 각 Transformer 분야에 대해서 정리 및 분류
2. 그에 따른 Survey 논문 Forecasting에 관해 정리

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기준 Survey 논문

1. Transformer 분야 : Transformers in Time Series: A Survey(2023)

2. CNN 분야 : -

3. RNN, LSTM 분야 : -

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현재 진행 상황

1. Transformer 이전의 CNN, RNN, LSTM을 이용한 LTSF

2.  Transformer를 이용한 LTSF

1. LogTrans(2019) : https://happyhyunwoong.tistory.com/108
2. Informer (2021) 
3. Autoformer (2021)
4. Pyraformer (2022)
5. Triformer (2022)
6. FEDformer (2023)
7. Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?
   1. 트랜스포머관련 모델에 대해 맹신하면 안된다는 내용 등장
8. PatchTST (2023) : 7번의 논문 이후에, 그럼에도 불구하고 트랜스포머 모델은 뛰어나다는 것을 보임. (Survey - Transformer - 1번 논문 참조, Remark로 이후에 추가된 내용)

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