[LTSF] Long-term Time Series Forecasting 정리

이 글은 Long-term Time Series Forecasting에 관한 내용을 공부하고 정리해놓은 곳입니다.

논문 작성하기 전까지 계속 업데이트 예정입니다. 각 내용은 하나의 블로그 포스팅으로 작성될 예정입니다.

해야할 일 $2024.07.05$

1. 각 Transformer 분야에 대해서 정리 및 분류
2. 그에 따른 Survey 논문 Forecasting에 관해 정리

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기준 Survey 논문

1. Transformer 분야 : Transformers in Time Series: A Survey$2023$

2. CNN 분야 : -

3. RNN, LSTM 분야 : -

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현재 진행 상황

1. Transformer 이전의 CNN, RNN, LSTM을 이용한 LTSF

2.  Transformer를 이용한 LTSF

1. LogTrans$2019$ : https://happyhyunwoong.tistory.com/108
2. Informer $2021$ 
3. Autoformer $2021$
4. Pyraformer $2022$
5. Triformer $2022$
6. FEDformer $2023$
7. Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?
   1. 트랜스포머관련 모델에 대해 맹신하면 안된다는 내용 등장
8. PatchTST $2023$ : 7번의 논문 이후에, 그럼에도 불구하고 트랜스포머 모델은 뛰어나다는 것을 보임. $Survey - Transformer - 1번 논문 참조, Remark로 이후에 추가된 내용$

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